Por: Anabelle Germosén

Durante años, la medicina ha buscado encontrar tratamientos cada vez más adecuados para las características de cada persona. Sin embargo, muchas decisiones todavía se basan en información general, estudios previos y la experiencia del profesional, aunque cada organismo puede responder de manera diferente ante una misma enfermedad o terapia. En medio de esta búsqueda de una atención más personalizada, una tecnología proveniente de otros campos comienza a despertar interés en el ámbito de la salud: los gemelos digitales.

Un gemelo digital es una representación virtual de una persona, un órgano o un proceso que puede actualizarse con información obtenida de la vida real. En medicina, esta tecnología busca integrar datos como resultados de laboratorio, imágenes médicas, información genética, historia clínica y registros obtenidos mediante dispositivos de monitoreo para construir un modelo individual. A partir de estos datos, sería posible analizar la evolución de una enfermedad y explorar cómo podría responder una persona ante diferentes alternativas antes de tomar determinadas decisiones clínicas (Sadée et al., 2025; Silva & Vale, 2025).

PUBLICIDAD

¿Qué son los gemelos digitales en medicina?

El concepto de gemelo digital surgió en el ámbito de la ingeniería para representar objetos o sistemas del mundo real mediante modelos virtuales capaces de analizar, simular y predecir diferentes comportamientos. Su aplicación en medicina lleva esta idea al terreno de la salud, donde el elemento físico que se busca representar es una persona o incluso una parte específica de su organismo. La diferencia con un modelo médico convencional está en que el gemelo digital pretende mantenerse conectado con los datos del individuo y actualizarse a medida que se obtiene nueva información (Sadée et al., 2025).

Para construir esta representación se pueden combinar diferentes tipos de información, como estudios de imágenes, pruebas de laboratorio, datos genéticos, expedientes médicos y registros procedentes de dispositivos portátiles. Estos datos son procesados mediante herramientas de inteligencia artificial, modelos matemáticos y otros sistemas capaces de identificar patrones y generar predicciones. De esta manera, el objetivo no es simplemente almacenar información sobre una persona, sino utilizarla para crear una representación que ayude a comprender mejor su estado de salud y las posibles consecuencias de determinadas decisiones (Sadée et al., 2025; Silva & Vale, 2025).

¿Cómo podrían ayudar a personalizar los tratamientos?

Uno de los principales atractivos de los gemelos digitales es la posibilidad de probar diferentes escenarios de manera virtual. En lugar de depender únicamente de una aproximación general, el modelo podría utilizar las características particulares de una persona para estimar cómo podría evolucionar una enfermedad o cómo podría responder ante diferentes opciones terapéuticas. Esto permitiría complementar el criterio del profesional de la salud con información generada específicamente para ese individuo (Sadée et al., 2025).

Esta capacidad podría ser especialmente relevante cuando existen varias alternativas de tratamiento y no todas tienen el mismo efecto en cada persona. El gemelo digital podría utilizar los datos disponibles para comparar posibles escenarios y aportar información que ayude al equipo médico a elegir una estrategia más adecuada. De esta forma, la tecnología no buscaría sustituir al profesional, sino convertirse en una herramienta de apoyo para la toma de decisiones clínicas (Silva & Vale, 2025).

Otro aspecto importante es que el modelo puede actualizarse conforme cambia la información del paciente. Esto significa que no se trataría de una representación estática creada una sola vez, sino de un sistema que podría evolucionar junto con la persona y reflejar nuevos resultados, cambios en su estado de salud o respuesta a una intervención. Esta característica es una de las principales diferencias entre un gemelo digital y otros modelos computacionales utilizados actualmente en medicina (Sadée et al., 2025).

Sus posibles aplicaciones en diferentes áreas de la medicina

Los gemelos digitales están siendo estudiados en diferentes especialidades, aunque su utilización clínica todavía se encuentra en distintas etapas de desarrollo. La investigación actual incluye aplicaciones relacionadas con cardiología, oncología, neurología, farmacogenómica, enfermedades poco frecuentes e imágenes médicas. En algunos casos existen proyectos experimentales o estudios de validación, mientras que otras aplicaciones todavía se encuentran en fases iniciales de investigación (Silva & Vale, 2025).

En cardiología, por ejemplo, se han desarrollado modelos capaces de representar características específicas del corazón para estudiar su funcionamiento y analizar posibles respuestas ante determinadas intervenciones. Estos modelos se han investigado para apoyar decisiones relacionadas con procedimientos cardíacos, incluyendo la planificación de determinadas terapias. Algunos estudios han encontrado coincidencias entre las predicciones de estos modelos y resultados observados posteriormente, aunque todavía se necesita mayor validación antes de generalizar su utilización (Silva & Vale, 2025).

En oncología, la tecnología también genera expectativas debido a la complejidad de los tumores y a las diferencias que pueden existir entre personas con un mismo diagnóstico. Los llamados modelos virtuales de tumores pueden integrar información de imágenes, características genéticas y otros datos para estudiar la evolución de un cáncer y simular posibles respuestas a diferentes tratamientos. Aunque estas aplicaciones continúan principalmente en investigación y proyectos piloto, representan una de las áreas donde los gemelos digitales podrían contribuir al desarrollo de estrategias más individualizadas (Silva & Vale, 2025; Sadée et al., 2025).

La diabetes es otro campo en el que se ha explorado esta tecnología. Un gemelo digital puede integrar información relacionada con los niveles de glucosa, alimentación, actividad física, sueño y otros factores para generar una representación más completa de la situación de una persona. A partir de esta información, estos modelos podrían contribuir a analizar diferentes escenarios y apoyar decisiones relacionadas con el manejo de la enfermedad, siempre bajo la supervisión de profesionales de la salud (Sadée et al., 2025).

Una medicina que podría anticiparse a los problemas

Más allá de elegir un tratamiento, los gemelos digitales podrían contribuir a cambiar la manera en que se entiende el seguimiento de la salud. Al integrar información de diferentes momentos, estos modelos tienen el potencial de identificar cambios y tendencias que podrían pasar desapercibidos cuando los datos se analizan de forma aislada. Esto abre la posibilidad de avanzar hacia una medicina más predictiva, capaz de anticipar determinados escenarios y actuar antes de que una situación se agrave (Silva & Vale, 2025).

Esta perspectiva también podría resultar útil para evaluar procedimientos antes de llevarlos a cabo. Si una intervención puede ser simulada previamente mediante un modelo basado en las características de una persona, los profesionales podrían obtener información adicional sobre sus posibles resultados y riesgos. La intención sería contar con una herramienta que permita explorar diferentes alternativas antes de aplicarlas en el mundo real, aunque la utilidad de estas predicciones dependerá de la calidad de los datos y de la precisión con la que haya sido construido y validado el modelo (Sadée et al., 2025).

El camino todavía presenta desafíos

A pesar de sus posibilidades, los gemelos digitales todavía no forman parte de la atención médica cotidiana de manera generalizada. Gran parte de las aplicaciones existentes se encuentran en estudios experimentales, proyectos piloto o etapas de validación, por lo que todavía existe una distancia importante entre lo que esta tecnología podría llegar a hacer y lo que actualmente puede realizar de forma segura y confiable en la práctica clínica (Silva & Vale, 2025).

Uno de los principales retos es la enorme cantidad y variedad de información que debe integrarse. Los datos procedentes de expedientes médicos, imágenes, dispositivos, pruebas de laboratorio y otras fuentes necesitan ser compatibles y estar correctamente organizados para que puedan utilizarse de manera conjunta. También es necesario garantizar que los modelos funcionen correctamente en personas con características diversas y que sus resultados puedan interpretarse de manera adecuada por los profesionales que los utilizarán (Silva & Vale, 2025).

La privacidad también ocupa un lugar central en este debate. Debido a que un gemelo digital puede reunir información muy detallada sobre la salud de una persona, es necesario establecer mecanismos que protejan esos datos y definan claramente quién puede acceder a ellos y cómo pueden utilizarse. A esto se suman cuestiones relacionadas con la seguridad, la regulación, la interoperabilidad entre sistemas y la necesidad de establecer criterios comunes para comprobar que estos modelos son suficientemente confiables antes de incorporarlos a la atención médica (Silva & Vale, 2025).

También existe un desafío relacionado con la propia definición del concepto. Los investigadores han señalado que algunos modelos computacionales están siendo denominados “gemelos digitales” aunque no necesariamente cumplen con todas las características que distinguen a esta tecnología. Para que un verdadero gemelo digital médico pueda mantenerse actualizado y ser útil en la toma de decisiones, debe existir una conexión entre los datos de la persona, el modelo virtual y la información que continúa generándose con el paso del tiempo (Sadée et al., 2025).

¿Estamos ante el futuro de la medicina personalizada?

Los avances actuales muestran que los gemelos digitales tienen potencial para transformar la manera en que se estudian las enfermedades y se toman determinadas decisiones médicas. Su capacidad para reunir información de distintas fuentes y utilizarla para representar las características de cada individuo podría ayudar a avanzar hacia una atención menos basada en promedios poblacionales y más centrada en las particularidades de cada persona. Sin embargo, ese futuro todavía depende de que la tecnología pueda superar las barreras científicas, éticas, regulatorias y de infraestructura que existen actualmente (Silva & Vale, 2025; Sadée et al., 2025).

Más que reemplazar la experiencia de los profesionales, los gemelos digitales podrían convertirse en herramientas que les permitan analizar información compleja y valorar diferentes posibilidades con mayor precisión. Su verdadero valor dependerá de que sus predicciones sean confiables, comprensibles y útiles dentro de los procesos reales de atención. Por esta razón, el desarrollo de esta tecnología deberá avanzar acompañado de investigación rigurosa, participación de los profesionales de la salud y medidas que garanticen la seguridad y privacidad de quienes proporcionan sus datos (Silva & Vale, 2025).

Los gemelos digitales todavía pertenecen, en buena medida, a un futuro que se está construyendo desde la investigación, pero sus avances permiten imaginar una medicina cada vez más adaptada a las características individuales. La posibilidad de contar con una representación virtual que evolucione junto con una persona y permita explorar distintos escenarios podría cambiar la forma en que se previenen, diagnostican y tratan algunas enfermedades. Por ahora, el reto consiste en convertir ese potencial tecnológico en herramientas seguras, validadas y realmente útiles para mejorar la atención de las personas.

Descargo de responsabilidad
Este artículo tiene fines informativos únicamente y no debe considerarse como un consejo médico. Consulte con su médico u otro proveedor de atención médica calificado.

Referencias Bibliográficas

• Sadée, C., Testa, S., Barba, T., Hartmann, K., Schuessler, M., Thieme, A., Church, G. M., Okoye, I., Hernandez-Boussard, T., Hood, L., Shmulevich, I., Kuhl, E., & Gevaert, O. (2025). Medical digital twins: Enabling precision medicine and medical artificial intelligence. The Lancet Digital Health, 7(7), 100864.

   

• Silva, A., & Vale, N. (2025). Digital twins in personalized medicine: Bridging innovation and clinical reality. Journal of Personalized Medicine, 15(11), 503.

   

• Digital twin technologies in medicine: The innovations, barriers, and future directions. (2026). Intelligent Hospital, 2(1), 100043.

Sobre la autora

Anabelle Germosen

Redactora y profesional de la psicología, especializada en la creación de contenidos sobre salud, bienestar y temas técnicos adaptados al público general.